مستندات دادهلند
درباره دادهلند
❤️ دادهلند را با عشق به داده ساختیم؛ هدیهای برای حرفهایها و ذهنهای کنجکاو که میخواهند بیشتر ببینند و عمیقتر بفهمند.
دادهلند زیرساخت مدرن و جامع دادههای تحلیلی سازمانها با ماموریت کمک به بهرهبرداری حداکثری از دادههاست. دادهلند با جمعآوری تمامی دادههای تحلیلی در یک بستر استاندارد و عرضه قابلیتهای پیشرفته تحلیلی، تبدیل دادههای خام به تصمیمات موثر و بهینه و استفاده از داده به عنوان زیرساخت رشد را ممکن میکند.
دادهلند یک Data Warehouse as a Service پیشرفته برای مدیریت و پردازش کلانداده است. این محصول با فراهمکردن یک زیرساخت کاملاً آماده، به سازمانها کمک میکند در کوتاهترین زمان، دادههای خود را مطابق با استانداردها و اصول حرفهای یک انبار داده در یک نقطه جمعآوری و یکپارچهسازی کنند و به لطف ابزارهای کامل تحلیل و رشد، حداکثر بهرهبرداری از دادههای خود را داشته باشند. دادهلند علاوه بر زیرساخت انبار داده، دارای BI اختصاصی و ماژولهای مختلف (از جمله آنالیتیکس) است که کاربران را از یادگیری و اتصال ابزارهای پراکندهای مانند متابیس یا گوگل آنالیتیکس بینیاز میکند.
قابلیتهای کلیدی
چکیدهای از قابلیتها و ویژگیهای کلی و کلیدی انبار داده دادهلند به شرح زیر است:
- مهندسیشده برای کلان داده: زیرساخت و معماری دادهلند برای انبار و پردازش دادههای کلان (از صدها میلیون تا میلیارد رکورد) طراحی شده است.
- استانداردسازی داده: دادهلند با تکیه بر معماری کیمبال و مجموعهای از راهکارهای محصولمحور، محیطی منسجم و مبتنی بر Best Practicesهای داده برای ذخیرهسازی و مدیریت دادههای شما فراهم میکند.
- مالکیت داده (Data Ownership): در هر زمان امکان دریافت و استخراج کامل دادههای ثبتشده در فرمت دلخواه وجود دارد.
- حاکمیت داده (Data Governance): مجموعه راهکارهای محصولمحور دادهلند امکان پیادهسازی حاکمیت داده را در لایههای مختلف از جمله معماری، امنیت و متادیتا فراهم کرده است.
- جایگزین Data Lake: انبار داده دادهلند علاوه بر پوشش سناریوهای ETL، میتواند با ذخیره دادههای خام در جداول استیجینگ، نقش Data Lake را نیز برای حجم مشخصی از دادهها ایفا کرده، و به کمک قابلیت Transform داخلی برای تبدیل دادههای خام به جداول نهایی، امکان اجرای فرآیند مدرنتر ELT را فراهم کند.
- پردازش بلادرنگ (Near Real-time): دادهلند با معماری بهینه و پردازش سریع، دادهها را با سرعت بالا لود و همگامسازی میکند. امکان مانیتورینگ و تصمیمگیری لحظهای با پردازش بلادرنگ فراهم شده است.
- JOIN سریع و بهینه: زیرساخت پردازشی دادهلند برای اجرای JOINهای پیچیده در مقیاس بالا مهندسی شده است. این عملکرد قوی باعث میشود کاربران بتوانند ساختار داده را بهصورت Normalized طراحی کنند و نیاز به Denormalization به حداقل میرسد.
- پشتیبانی کامل از Update/Delete: زیرساخت دادهلند قابلیت بهروزرسانی، حذف و Partial Update را بدون ایجاد محدودیتهای رایج در OLAPهای سنتی فراهم کرده است.
- پشتیبانی از Schema Evolution: امکان افزودن، حذف یا تغییر ستونهای یک جدول بدون تأثیر بر دادههای موجود و تحلیلها فراهم است.
- سطح دسترسی پیشرفته: بخشهای مختلف فضا مانند دادههای خام، داشبوردها و امکاناتی نظیر کوئری و فانل با جزئیات قابل دسترسی به افراد واجد صلاحیت هستند تا از دسترسی غیرضروری جلوگیری شود.
- ماژولها: علاوه بر امکان ایجاد جداول سفارشی، ماژولها (با اسکیمای آماده) فرآیندهای جمعآوری داده را خودکار کرده و تحلیلهای آماده پیشرفته را ارائه میدهند.
- ماژول کلاینت: جایگزینی کامل برای گوگل آنالیتیکس و تگ منیجر است. با SDK اختصاصی دادهلند (لندر)، دادهها از سطح وب یا اپ با استاندارد صحیح جمعآوری شده و تحلیلهای آماده غنی (از جمله بر مبنای فریمورک ریفورج) به شکل آماده و بدون مشکل مغایرت داده یا سمپلینگ ارائه میشوند.
- ماژول CDP: ماژول کاربران یا Customer Data Platform یک بستر حرفهای برای ذخیرهساز و تحیل کاربران سازمان شماست. این ماژول با اتصال به ماژولهای مختلف از جمله کلاینت و تراکنش، اطلاعات رفتاری و مالی کاربران را به شکل خودکار ثبت و با گزارشهای آماده آنها را مصور میکند. از جمله این دادههای خودکار میتوان به RFM اشاره کرد.
- ماژول تراکنش: این ماژول محل گردآوری تراکنشهای (Transaction) مالی سازمان شماست. ماژول از دو جدول مجزا، شامل یک جدول برای ثبت اطلاعات کلی تراکنش و یک جدول اختیاری برای ثبت آیتمهای هر تراکنش تشکیل شده است. این ماژول مبنای محاسبات خودکار RFM است.
- BI اختصاصی و یکپارچه: با BI اختصاصی دادهلند تجربه حرفهای و مدرن از یک ابزار تحلیلی ارائه میشود و کاربران را از ابزارهایی مانند متابیس و لوکر استودیو بینیاز میسازد.