[{"data":1,"prerenderedAt":444},["ShallowReactive",2],{"navigation":3,"/funnel/how-funnel-works":203},[4,22,47,64,101,126,143,156,169,190],{"title":5,"path":6,"stem":7,"children":8,"page":21},"آشنایی و مبانی","/intro","01.intro",[9,13,17],{"title":10,"path":11,"stem":12},"معماری داده‌ها","/intro/architecture","01.intro/1.architecture",{"title":14,"path":15,"stem":16},"الگوهای پیشنهادی","/intro/best-practices","01.intro/2.best-practices",{"title":18,"path":19,"stem":20},"مقایسه ETL و ELT","/intro/etl-vs-elt","01.intro/3.etl-vs-elt",false,{"title":23,"path":24,"stem":25,"children":26,"page":21},"ساخت و مدیریت فضا","/space","02.space",[27,31,35,39,43],{"title":28,"path":29,"stem":30},"ساختار فضا و پروژه","/space/structure","02.space/1.structure",{"title":32,"path":33,"stem":34},"ذخیره در باکت اختصاصی","/space/dedicated-bucket","02.space/2.dedicated-bucket",{"title":36,"path":37,"stem":38},"آموزش ساخت فضا","/space/create-space","02.space/3.create-space",{"title":40,"path":41,"stem":42},"طرح فضا","/space/plan","02.space/4.plan",{"title":44,"path":45,"stem":46},"سرور MCP","/space/mcp-server","02.space/5.mcp-server",{"title":48,"path":49,"stem":50,"children":51,"page":21},"مدیریت کاربران","/user-management","03.user-management",[52,56,60],{"title":53,"path":54,"stem":55},"آشنایی با نقش‌ها","/user-management/roles","03.user-management/1.roles",{"title":57,"path":58,"stem":59},"اعطای دسترسی","/user-management/access","03.user-management/2.access",{"title":61,"path":62,"stem":63},"آموزش اعطای دسترسی","/user-management/manage-users","03.user-management/3.manage-users",{"title":65,"path":66,"stem":67,"children":68,"page":21},"ایجاد و مدیریت دیتاست","/dataset","04.dataset",[69,73,77,81,85,89,93,97],{"title":70,"path":71,"stem":72},"ایجاد دیتاست","/dataset/create-dataset","04.dataset/1.create-dataset",{"title":74,"path":75,"stem":76},"الگوهای نام‌گذاری","/dataset/naming-conventions","04.dataset/2.naming-conventions",{"title":78,"path":79,"stem":80},"تفاوت درج با ورژن و آپدیت","/dataset/write-modes","04.dataset/3.write-modes",{"title":82,"path":83,"stem":84},"انواع ستون و نوع مقدار","/dataset/column-types","04.dataset/4.column-types",{"title":86,"path":87,"stem":88},"متادیتا و ویژگی‌های ستون","/dataset/column-settings","04.dataset/5.column-settings",{"title":90,"path":91,"stem":92},"قوانین امنیتی جدول","/dataset/table-settings","04.dataset/6.table-settings",{"title":94,"path":95,"stem":96},"ویرایش اسکیما","/dataset/schema-evolution","04.dataset/7.schema-evolution",{"title":98,"path":99,"stem":100},"آموزش ایجاد جدول سفارشی","/dataset/create-custom-table","04.dataset/8.create-custom-table",{"title":102,"path":103,"stem":104,"children":105,"page":21},"لود داده","/data-load","05.data-load",[106,110,114,118,122],{"title":107,"path":108,"stem":109},"لندر گو (Lander Go)","/data-load/lander-go","05.data-load/1.lander-go",{"title":111,"path":112,"stem":113},"لود مستقیم (API)","/data-load/api-load","05.data-load/2.api-load",{"title":115,"path":116,"stem":117},"لود با تبدیل (Transform)","/data-load/transform-load","05.data-load/3.transform-load",{"title":119,"path":120,"stem":121},"یکتاسازی و مدیریت Late Data","/data-load/idempotency-and-late-data","05.data-load/4.idempotency-and-late-data",{"title":123,"path":124,"stem":125},"لاگ درخواست‌های رد شده","/data-load/dropped-requests","05.data-load/5.dropped-requests",{"title":127,"path":128,"stem":129,"children":130,"page":21},"داشبورد","/dashboard","06.dashboard",[131,135,139],{"title":132,"path":133,"stem":134},"ساختار و دسترسی","/dashboard/structure","06.dashboard/1.structure",{"title":136,"path":137,"stem":138},"فیلترهای استوری","/dashboard/story-filters","06.dashboard/2.story-filters",{"title":140,"path":141,"stem":142},"آموزش ساخت استوری","/dashboard/create-story","06.dashboard/3.create-story",{"title":144,"path":145,"stem":146,"children":147,"page":21},"کوئری","/query","07.query",[148,152],{"title":149,"path":150,"stem":151},"نکات نوشتن کوئری","/query/query-notes","07.query/1.query-notes",{"title":153,"path":154,"stem":155},"توابع اختصاصی داده‌لند","/query/dadeland-sql","07.query/2.dadeland-sql",{"title":157,"path":158,"stem":159,"children":160,"page":21},"فانل","/funnel","08.funnel",[161,165],{"title":162,"path":163,"stem":164},"آموزش ایجاد فانل","/funnel/create-funnel","08.funnel/1.create-funnel",{"title":166,"path":167,"stem":168},"شیوه کار فانل","/funnel/how-funnel-works","08.funnel/2.how-funnel-works",{"title":170,"path":171,"stem":172,"children":173,"page":21},"ماژول کلاینت","/client-module","09.client-module",[174,178,182,186],{"title":175,"path":176,"stem":177},"آشنایی با ماژول کلاینت","/client-module/intro","09.client-module/1.intro",{"title":179,"path":180,"stem":181},"تنظیمات ماژول","/client-module/settings","09.client-module/2.settings",{"title":183,"path":184,"stem":185},"جمع‌آوری داده (لندر وب)","/client-module/lander-web","09.client-module/3.lander-web",{"title":187,"path":188,"stem":189},"آموزش راه‌اندازی","/client-module/up-and-running","09.client-module/4.up-and-running",{"title":191,"path":192,"stem":193,"children":194,"page":21},"عملیات","/activation","10.activation",[195,199],{"title":196,"path":197,"stem":198},"توزیع داده (Reverse ETL)","/activation/reverse-etl","10.activation/1.reverse-etl",{"title":200,"path":201,"stem":202},"یکپارچه‌سازی‌های توزیع داده","/activation/integrations","10.activation/2.integrations",{"id":204,"title":166,"body":205,"description":437,"extension":438,"links":439,"meta":440,"navigation":441,"path":167,"seo":442,"stem":168,"__hash__":443},"docs/08.funnel/2.how-funnel-works.md",{"type":206,"value":207,"toc":426},"minimark",[208,221,233,236,241,244,274,276,280,283,310,312,316,319,330,332,336,339,385,388,410,413,415,419],[209,210,211,212,216,217,220],"p",{},"فانل (قیف تبدیل) ابزاری تحلیلی برای پایش یک ",[213,214,215],"strong",{},"مسیر چندمرحله‌ای"," و سنجش عملکرد ",[213,218,219],{},"ماهیت‌های مختلف"," (نظیر کاربر، محصول، سفارش یا درخواست سروری) در طول مراحل آن است. خروجی فانل تعداد ورودی به هر گام، ریزش‌ها و نرخ تبدیل میان مراحل را به تصویر می‌کشد.",[222,223,224],"note",{},[209,225,226,227,232],{},"محاسبه دستی فانل‌های چندمرحله‌ای و کنترل پنجره زمانی نشست‌ها در SQL بسیار پیچیده و سنگین است؛ داده‌لند این فرآیند را به صورت ",[228,229,231],"span",{"dir":230},"ltr","Built-in"," و کاملاً مدیریت‌شده در موتور تحلیلی خود پیاده‌سازی نموده است.",[234,235],"hr",{},[237,238,240],"h3",{"id":239},"مفاهیم-پایه","مفاهیم پایه",[209,242,243],{},"تحلیل جریان داده در فانل بر دو پایه اساسی استوار است:",[245,246,247,254],"ul",{},[248,249,250,253],"li",{},[213,251,252],{},"نشست فانل:"," با ورود یک ماهیت بر اساس شناسه واحد خود به گام اول، یک نشست تحلیلی آغاز می‌شود. طول این پنجره زمانی (از ۵ دقیقه تا چندین روز) توسط کاربر تعیین می‌گردد؛ با طی شدن گام‌ها در این بازه، تلاش موردنظر موفق ثبت می‌شود و در غیر این صورت، با سپری شدن زمان، نشست منقضی شده و ورود بعدی ماهیت به گام اول، نشستی جدید ایجاد می‌نماید.",[248,255,256,259,260],{},[213,257,258],{},"ترتیب گام‌ها:"," در هر دو حالت، ورود به گام اول برای آغاز نشست الزامی است و فانل به صورت باز (شروع از گام‌های میانی) عمل نمی‌کند:\n",[245,261,262,268],{},[248,263,264,267],{},[213,265,266],{},"متوالی:"," گام‌ها باید بلافاصله و دقیقاً به ترتیب تعیین‌شده طی شوند و وقوع رویدادهای میانی مانع از ثبت گام بعدی می‌گردد.",[248,269,270,273],{},[213,271,272],{},"غیرمتوالی:"," تقدم زمانی گام‌ها نسبت به یکدیگر رعایت می‌شود، اما وقوع رویدادهای واسط یا رفت‌وبرگشت میان گام‌ها در طول پنجره زمانی نشست مانع ادامه فرآیند نمی‌شود.",[234,275],{},[237,277,279],{"id":278},"تحلیل-چندمنبعی","تحلیل چندمنبعی",[209,281,282],{},"برخلاف ابزارهای سنتی وب‌آنالیتیکس که منحصراً بر داده‌های سمت کاربر وب و اپلیکیشن متمرکزند، فانل داده‌لند بر بستر انبار داده قرار دارد و دو مزیت محوری ارائه می‌دهد:",[245,284,285,291],{},[248,286,287,290],{},[213,288,289],{},"تحلیل چندمنبعی کاربر:"," امکان ترکیب رویدادهای چند سامانه مختلف در یک فانل یکپارچه مهیا است؛ برای مثال می‌توان گام اول را تکمیل فرم در وب‌سایت، گام دوم را تماس در سامانه تلفنی، گام سوم را مکالمه در چت آنلاین، و گام چهارم را ثبت تراکنش مالی در سرور تعریف نمود.",[248,292,293,296,297,303,304,309],{},[213,294,295],{},"تحلیل انواع ماهیت‌ها:"," علاوه بر کاربر، مسیر پیشرفت هر موجودیتی با شناسه یکتا قابل رهگیری است؛ نظیر بررسی چرخه حیات کالا با ",[228,298,299],{"dir":230},[300,301,302],"code",{},"product_id","، ردیابی جریان پردازش در صف‌های سرور با ",[228,305,306],{"dir":230},[300,307,308],{},"request_id","، یا سنجش مراحل پیشرفت سفارش‌ها و تیکت‌ها که همگی به آسانی انجام می‌پذیرد.",[234,311],{},[237,313,315],{"id":314},"شمارش-نشستها","شمارش نشست‌ها",[209,317,318],{},"در ابزارهایی نظیر گوگل آنالیتیکس، شمارش در فانل معمولاً به کاربران یکتا محدود می‌شود و رفتار کاربر در نشست‌های مختلف تفکیک و شمارش نمی‌گردد؛ بنابراین اگر کاربری در چندین نشست مجزا وارد فرآیند شود، تمام این ورودها در قالب یک کاربر خلاصه شده و سوابق تکرار در نشست‌ها از دست می‌رود.",[209,320,321,322,325,326,329],{},"در داده‌لند مبنای تحلیل، ",[213,323,324],{},"شمارش تمامی نشست‌های شکل‌گرفته"," بدون نمونه‌گیری آماری است. هر بار که ماهیت وارد گام اول شود و شرایط آغاز نشست جدید را داشته باشد، یک ورود و نشست مستقل ثبت می‌گردد. برای مثال، اگر کاربری در ",[213,327,328],{},"سه نشست مختلف"," برای تکمیل خرید اقدام نماید و در نشست سوم موفق شود، داده‌لند هر سه نشست را به صورت تفکیک‌شده ثبت می‌کند تا میزان اصطکاک و دفعات تلاش در فرآیند آشکار گردد.",[234,331],{},[237,333,335],{"id":334},"توتال-و-یونیک","توتال و یونیک",[209,337,338],{},"داده‌لند به واسطه شمارش دقیق تمامی نشست‌ها، علاوه بر تعداد ماهیت‌های یکتا، تعداد کل ورودها را نیز هم‌زمان در کنار یکدیگر نمایش می‌دهد:",[340,341,342,357],"table",{},[343,344,345],"thead",{},[346,347,348,353],"tr",{},[349,350,352],"th",{"align":351},"left","شناسه ماهیت",[349,354,356],{"align":355},"center","تعداد ورود به فانل (نشست‌ها)",[358,359,360,369,377],"tbody",{},[346,361,362,366],{},[363,364,365],"td",{"align":351},"ماهیت اول (کاربر یا محصول اول)",[363,367,368],{"align":355},"۳ بار",[346,370,371,374],{},[363,372,373],{"align":351},"ماهیت دوم (کاربر یا محصول دوم)",[363,375,376],{"align":355},"۱ بار",[346,378,379,382],{},[363,380,381],{"align":351},"ماهیت سوم (کاربر یا محصول سوم)",[363,383,384],{"align":355},"۲ بار",[209,386,387],{},"خروجی فانل داده‌لند برای گام اول بر مبنای جدول بالا شامل دو شاخص کلیدی زیر است:",[245,389,390,400],{},[248,391,392,395,396,399],{},[213,393,394],{},"شاخص یکتا یا یونیک:"," در این مثال برابر با ",[213,397,398],{},"۳ مورد"," است و میزان نفوذ یا پوشش را نشان می‌دهد؛ این شاخص مشخص می‌سازد چه تعداد موجودیت مستقل و مجزا وارد مسیر شده‌اند و مبنای محاسبه نرخ تبدیل واقعی کاربران است.",[248,401,402,405,406,409],{},[213,403,404],{},"شاخص کل یا توتال:"," در این مثال برابر با مجموع ورودها یعنی ",[213,407,408],{},"۶ بار"," است و حجم کل تعاملات و دفعات تلاش را نشان می‌دهد؛ این شاخص مجموع کل دفعات ورود به فرآیند را گزارش می‌کند و نرخ تبدیل عملیاتی سیستم را ارزیابی می‌نماید.",[209,411,412],{},"قرار گرفتن این دو شاخص در کنار یکدیگر، امکان مقایسه دقیق میان تعداد افراد درگیر و میزان تلاش‌های صورت‌گرفته را برای تحلیلگران مهیا می‌سازد.",[234,414],{},[237,416,418],{"id":417},"شیت-تفکیکی","شیت تفکیکی",[209,420,421,422,425],{},"فانل داده‌لند فراتر از نمایش نمودار تجمیعی، یک ",[213,423,424],{},"شیت داده تفکیکی"," نیز ارائه می‌دهد. در این جدول، هر ردیف به یک شناسه ماهیت مستقل (یک کاربر، سفارش یا محصول خاص) اختصاص دارد و ستون‌ها تعداد دفعات موفقیت آن شناسه را در تک‌تک گام‌های فانل نمایش می‌دهند. این اطلاعات جهت ارزیابی‌های آماری دقیق‌تر و کشف رفتارهای خاص کاربران، قابل دانلود و ذخیره‌سازی است.",{"title":427,"searchDepth":428,"depth":429,"links":430},"",1,2,[431,433,434,435,436],{"id":239,"depth":432,"text":240},3,{"id":278,"depth":432,"text":279},{"id":314,"depth":432,"text":315},{"id":334,"depth":432,"text":335},{"id":417,"depth":432,"text":418},"در این صفحه با نحوه عملکرد فانل در داده‌لند، مفاهیم نشست و گام‌ها و مزیت‌های تحلیلی آن نسبت به ابزارهایی چون گوگل آنالیتیکس آشنا می‌شوید.","md",null,{},true,{"title":166,"description":437},"ZcGS9dCnKm7neyuCXJxRHlsWDJt1sSXUgwo8lbzwOZ8",1793189280775]