[{"data":1,"prerenderedAt":337},["ShallowReactive",2],{"navigation":3,"index":161},[4,22,39,52,89,98,115,128,141],{"title":5,"path":6,"stem":7,"children":8,"page":21},"آشنایی و مبانی","/intro","1.intro",[9,13,17],{"title":10,"path":11,"stem":12},"معماری داده‌ها","/intro/architecture","1.intro/1.architecture",{"title":14,"path":15,"stem":16},"الگوهای پیشنهادی","/intro/best-practices","1.intro/2.best-practices",{"title":18,"path":19,"stem":20},"مقایسه ETL و ELT","/intro/etl-vs-elt","1.intro/3.etl-vs-elt",false,{"title":23,"path":24,"stem":25,"children":26,"page":21},"ساخت و مدیریت فضا","/space","2.space",[27,31,35],{"title":28,"path":29,"stem":30},"ساختار فضا و پروژه","/space/structure","2.space/1.structure",{"title":32,"path":33,"stem":34},"آموزش ساخت فضا","/space/create-space","2.space/2.create-space",{"title":36,"path":37,"stem":38},"طرح فضا","/space/plan","2.space/3.plan",{"title":40,"path":41,"stem":42,"children":43,"page":21},"مدیریت کاربران","/user-management","3.user-management",[44,48],{"title":45,"path":46,"stem":47},"آشنایی با نقش‌ها","/user-management/roles","3.user-management/1.roles",{"title":49,"path":50,"stem":51},"اعطای دسترسی","/user-management/access","3.user-management/2.access",{"title":53,"path":54,"stem":55,"children":56,"page":21},"ایجاد و مدیریت دیتاست","/dataset","4.dataset",[57,61,65,69,73,77,81,85],{"title":58,"path":59,"stem":60},"جدول سفارشی و ماژول","/dataset/custom-table-vs-module","4.dataset/1.custom-table-vs-module",{"title":62,"path":63,"stem":64},"الگوی نام‌گذاری جداول","/dataset/table-naming-conventions","4.dataset/2.table-naming-conventions",{"title":66,"path":67,"stem":68},"تفاوت درج با ورژن و آپدیت","/dataset/write-modes","4.dataset/3.write-modes",{"title":70,"path":71,"stem":72},"انواع ستون و نوع مقدار","/dataset/column-types","4.dataset/4.column-types",{"title":74,"path":75,"stem":76},"متادیتا و ویژگی‌های ستون","/dataset/column-settings","4.dataset/5.column-settings",{"title":78,"path":79,"stem":80},"قوانین امنیتی جدول","/dataset/table-settings","4.dataset/6.table-settings",{"title":82,"path":83,"stem":84},"ویرایش اسکیما","/dataset/schema-evolution","4.dataset/7.schema-evolution",{"title":86,"path":87,"stem":88},"آموزش ایجاد جدول سفارشی","/dataset/create-custom-table","4.dataset/8.create-custom-table",{"title":90,"path":91,"stem":92,"children":93,"page":21},"لود داده","/data-load","5.data-load",[94],{"title":95,"path":96,"stem":97},"روش‌های لود مستقیم","/data-load/methods","5.data-load/1.methods",{"title":99,"path":100,"stem":101,"children":102,"page":21},"داشبورد","/dashboard","6.dashboard",[103,107,111],{"title":104,"path":105,"stem":106},"ساختار و دسترسی","/dashboard/structure","6.dashboard/1.structure",{"title":108,"path":109,"stem":110},"فیلترهای استوری","/dashboard/story-filters","6.dashboard/2.story-filters",{"title":112,"path":113,"stem":114},"آموزش ساخت استوری","/dashboard/create-story","6.dashboard/3.create-story",{"title":116,"path":117,"stem":118,"children":119,"page":21},"کوئری","/query","7.query",[120,124],{"title":121,"path":122,"stem":123},"نکات نوشتن کوئری","/query/query-notes","7.query/1.query-notes",{"title":125,"path":126,"stem":127},"توابع اختصاصی داده‌لند","/query/dadeland-sql","7.query/dadeland-sql",{"title":129,"path":130,"stem":131,"children":132,"page":21},"فانل","/funnel","8.funnel",[133,137],{"title":134,"path":135,"stem":136},"آموزش ایجاد فانل","/funnel/create-funnel","8.funnel/1.create-funnel",{"title":138,"path":139,"stem":140},"شیوه کار فانل","/funnel/how-funnel-works","8.funnel/2.how-funnel-works",{"title":142,"path":143,"stem":144,"children":145,"page":21},"ماژول کلاینت","/client-module","9.client-module",[146,150,153,157],{"title":147,"path":148,"stem":149},"آموزش راه‌اندازی","/client-module/up-and-running","9.client-module/1.up-and-running",{"title":14,"path":151,"stem":152},"/client-module/best-practices","9.client-module/2.best-practices",{"title":154,"path":155,"stem":156},"جمع‌آوری داده (لندر وب)","/client-module/lander-web","9.client-module/3.lander-web",{"title":158,"path":159,"stem":160},"رویدادهای پیش‌فرض","/client-module/default-events","9.client-module/4.default-events",{"id":162,"title":163,"body":164,"description":329,"extension":330,"links":331,"meta":332,"navigation":333,"path":6,"seo":334,"stem":335,"__hash__":336},"landing/1.intro/index.md","مستندات داده‌لند",{"type":165,"value":166,"toc":320},"minimark",[167,172,179,182,185,188,192,195,288,290,294],[168,169,171],"h3",{"id":170},"درباره-دادهلند","درباره داده‌لند",[173,174,175],"p",{},[176,177,178],"strong",{},"❤️ داده‌لند را با عشق به داده ساختیم؛ هدیه‌ای برای حرفه‌ای‌ها و ذهن‌های کنجکاو که می‌خواهند بیشتر ببینند و عمیق‌تر بفهمند.",[173,180,181],{},"داده‌لند زیرساخت مدرن و جامع داده‌های تحلیلی سازمان‌ها با ماموریت کمک به بهره‌برداری حداکثری از داده‌هاست. داده‌لند با جمع‌آوری تمامی داده‌های تحلیلی در یک بستر استاندارد و عرضه قابلیت‌های پیشرفته تحلیلی، تبدیل داده‌های خام به تصمیمات موثر و بهینه و استفاده از داده به عنوان زیرساخت رشد را ممکن می‌کند.",[173,183,184],{},"داده‌لند یک Data Warehouse as a Service پیشرفته برای مدیریت و پردازش کلان‌داده است. این محصول با فراهم‌کردن یک زیرساخت کاملاً آماده، به سازمان‌ها کمک می‌کند در کوتاه‌ترین زمان، داده‌های خود را مطابق با استانداردها و اصول حرفه‌ای یک انبار داده در یک نقطه جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی کنند و به لطف ابزارهای کامل تحلیل و رشد، حداکثر بهره‌برداری از داده‌های خود را داشته باشند. داده‌لند علاوه بر زیرساخت انبار داده، دارای BI اختصاصی و ماژول‌های مختلف (از جمله آنالیتیکس) است که کاربران را از یادگیری و اتصال ابزارهای پراکنده‌ای مانند متابیس یا گوگل آنالیتیکس بی‌نیاز می‌کند.",[186,187],"hr",{},[168,189,191],{"id":190},"قابلیتهای-کلیدی","قابلیت‌های کلیدی",[173,193,194],{},"چکیده‌ای از قابلیت‌ها و ویژگی‌های کلی و کلیدی انبار داده داده‌لند به شرح زیر است:",[196,197,198,205,211,217,223,229,235,241,247,253,259,265,270,276,282],"ul",{},[199,200,201,204],"li",{},[176,202,203],{},"مهندسی‌شده برای کلان داده",": زیرساخت و معماری داده‌لند برای انبار و پردازش داده‌های کلان (از صدها میلیون تا میلیارد رکورد) طراحی شده است.",[199,206,207,210],{},[176,208,209],{},"استانداردسازی داده",": داده‌لند با تکیه بر معماری کیمبال و مجموعه‌ای از راهکارهای محصول‌محور، محیطی منسجم و مبتنی بر Best Practicesهای داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های شما فراهم می‌کند.",[199,212,213,216],{},[176,214,215],{},"مالکیت داده (Data Ownership)",": در هر زمان امکان دریافت و استخراج کامل داده‌های ثبت‌شده در فرمت دلخواه وجود دارد.",[199,218,219,222],{},[176,220,221],{},"حاکمیت داده (Data Governance)",": مجموعه راهکارهای محصول‌محور داده‌لند امکان پیاده‌سازی حاکمیت داده‌ را در لایه‌های مختلف از جمله معماری، امنیت و متادیتا فراهم کرده است.",[199,224,225,228],{},[176,226,227],{},"جایگزین Data Lake",": انبار داده داده‌لند علاوه بر پوشش سناریوهای ETL، می‌تواند با ذخیره داده‌های خام در جداول استیجینگ، نقش Data Lake را نیز برای حجم مشخصی از داده‌ها ایفا کرده، و به کمک قابلیت Transform داخلی برای تبدیل داده‌های خام به جداول نهایی، امکان اجرای فرآیند‌ مدرن‌تر ELT را فراهم کند.",[199,230,231,234],{},[176,232,233],{},"پردازش بلادرنگ (Near Real-time)",": داده‌لند با معماری بهینه و پردازش سریع، داده‌ها را با سرعت بالا لود و همگام‌سازی می‌کند. امکان مانیتورینگ و تصمیم‌گیری لحظه‌ای با پردازش بلادرنگ فراهم شده است.",[199,236,237,240],{},[176,238,239],{},"JOIN سریع و بهینه",":  زیرساخت پردازشی داده‌لند برای اجرای JOINهای پیچیده در مقیاس بالا مهندسی شده است. این عملکرد قوی باعث می‌شود کاربران بتوانند ساختار داده را به‌صورت Normalized طراحی کنند و نیاز به Denormalization به حداقل می‌رسد.",[199,242,243,246],{},[176,244,245],{},"پشتیبانی کامل از Update/Delete",": زیرساخت داده‌لند قابلیت به‌روزرسانی، حذف و Partial Update را بدون ایجاد محدودیت‌های رایج در OLAPهای سنتی فراهم کرده است.",[199,248,249,252],{},[176,250,251],{},"پشتیبانی از Schema Evolution",": امکان افزودن، حذف یا تغییر ستون‌های یک جدول بدون تأثیر بر داده‌های موجود و تحلیل‌ها فراهم است.",[199,254,255,258],{},[176,256,257],{},"سطح دسترسی پیشرفته",": بخش‌های مختلف فضا مانند داده‌های خام، داشبوردها و امکاناتی نظیر کوئری و فانل با جزئیات قابل دسترسی به افراد واجد صلاحیت هستند تا از دسترسی غیرضروری جلوگیری شود.",[199,260,261,264],{},[176,262,263],{},"ماژول‌ها",": علاوه بر امکان ایجاد جداول سفارشی، ماژول‌ها (با اسکیمای آماده) فرآیندهای جمع‌آوری داده را خودکار کرده و تحلیل‌های آماده پیشرفته را ارائه می‌دهند.",[199,266,267,269],{},[176,268,142],{},": جایگزینی کامل برای گوگل آنالیتیکس و تگ منیجر است. با SDK اختصاصی داده‌لند (لندر)، داده‌ها از سطح وب یا اپ با استاندارد صحیح جمع‌آوری شده و تحلیل‌های آماده غنی (از جمله بر مبنای فریم‌ورک ریفورج) به شکل آماده و بدون مشکل مغایرت داده یا سمپلینگ ارائه می‌شوند.",[199,271,272,275],{},[176,273,274],{},"ماژول CDP",": ماژول کاربران یا Customer Data Platform یک بستر حرفه‌ای برای ذخیره‌ساز و تحیل کاربران سازمان شماست. این ماژول با اتصال به ماژول‌های مختلف از جمله کلاینت و تراکنش، اطلاعات رفتاری و مالی کاربران را به شکل خودکار ثبت و با گزارش‌های آماده آنها را مصور می‌کند. از جمله این داده‌های خودکار می‌توان به RFM اشاره کرد.",[199,277,278,281],{},[176,279,280],{},"ماژول تراکنش",": این ماژول محل گردآوری تراکنش‌های (Transaction) مالی سازمان شماست. ماژول از دو جدول مجزا، شامل یک جدول برای ثبت اطلاعات کلی تراکنش و یک جدول اختیاری برای ثبت آیتم‌های هر تراکنش تشکیل شده است. این ماژول مبنای محاسبات خودکار RFM است.",[199,283,284,287],{},[176,285,286],{},"BI اختصاصی و یکپارچه",": با BI اختصاصی داده‌لند تجربه حرفه‌ای و مدرن از یک ابزار تحلیلی ارائه می‌شود و کاربران را از ابزارهایی مانند متابیس و لوکر استودیو بی‌نیاز می‌سازد.",[186,289],{},[168,291,293],{"id":292},"لینکهایی-برای-شروع","لینک‌هایی برای شروع",[295,296,297,304,310,315],"card-group",{},[298,299,301],"card",{"target":300,"title":10,"to":11},"_self",[173,302,303],{},"در این بخش به ساختار داده‌های داده‌لند که مبتنی بر معماری کیمبال است پرداخته می‌شود.",[298,305,307],{"target":300,"title":306,"to":15},"الگوهای پیشنهادی (Best Practices)",[173,308,309],{},"در این بخش به الگوهای پیشنهادی برای استفاده از داده‌لند پرداخته می‌شود.",[298,311,312],{"target":300,"title":32,"to":33},[173,313,314],{},"در قالب یک ویدئوی آموزشی با شیوه و جزئیات ساخت فضا آشنا خواهید شد.",[298,316,317],{"target":300,"title":86,"to":87},[173,318,319],{},"در قالب یک ویدئوی آموزشی با مفاهیم و شیوه ساخت جداول سفارشی آشنا می‌شوید.",{"title":321,"searchDepth":322,"depth":323,"links":324},"",1,2,[325,327,328],{"id":170,"depth":326,"text":171},3,{"id":190,"depth":326,"text":191},{"id":292,"depth":326,"text":293},"در این وبسایت مستندات لازم برای استفاده از انبار داده داده‌لند ارائه می‌شود.","md",null,{},true,{"title":163,"description":329},"1.intro/index","sFJ8pRdSdSzK2Uemq_AG2rmzyDgNIMTvUcJoDW8Br1E",1784541756033]